Генеративный ИИ (ГИИ) становится одной из самых разрушительных технологий нашего времени с потенциалом трансформировать отрасли и экономики на глобальном уровне. По мере того как его принятие продолжает развиваться, влияние ГИИ в регионе уже начинает проявляться в ключевых секторах, таких как финансы, сельское хозяйство и аутсорсинг бизнес-процессов, среди прочих.
McKinsey & Company оценивает, что ГИИ может добавить от 20 до 30 миллиардов долларов ежегодно к экономике Центральной Америки и Карибского региона к 2030 году, что эквивалентно 5% ВВП региона. "Тщательное преодоление этих проблем позволит компаниям региона использовать потенциал генеративного ИИ для стимулирования экономического роста, повышения качества жизни и содействия инновациям безопасным и ответственным образом", - выражает мнение Герардо Ауе, партнер McKinsey & Company.
В сельском хозяйстве, например, модели ГИИ могут анализировать данные о почве и климате, чтобы предоставить фермерам оптимальные стратегии посева и контроля вредителей, улучшая устойчивость, по словам Ауе. Чтобы извлечь выгоду из генеративного ИИ, McKinsey & Company определила семь ключевых стратегий, которые организации региона могут выбрать.
Определение долгосрочной стратегии имеет решающее значение, поскольку генеративный ИИ имеет значительный потенциал для переопределения определенных бизнес-доменов по всей цепочке создания стоимости. Этот рост будет стимулироваться увеличением производительности труда, улучшением навыков работников и созданием новых возможностей для инноваций и роста.
ГИИ не только увеличивает производительность, но и улучшает качество работы, помогая в генерации идей, рекомендаций и решении проблем. Поэтому, чтобы использовать генеративный ИИ в таких областях, как маркетинг, обслуживание клиентов или финансы, компаниям следует принять всеобъемлющее видение и избегать паралича минимально жизнеспособного продукта и изолированных концептуальных испытаний.
По словам Герардо Ауе, внедрение генеративного ИИ в регионе сопряжено с вызовами, связанными с доступностью и качеством данных, технологическими требованиями, изменениями в рабочей силе, изменениями в потребностях в талантах, этическими соображениями и управлением рисками. Тем не менее, эта технология имеет огромный потенциал для трансформации производительности в различных секторах Центральной Америки, включая сельское хозяйство, образование, банковское дело и центры обслуживания клиентов.
